Dziedziny nauki: nauki ścisłe i przyrodnicze, humanistyczne, społeczne
Dyscypliny: informatyka, filozofia, językoznawstwo, psychologia, matematyka
Program studiów oferuje unikalne połączenie wiedzy z zakresu nowoczesnych technologii oraz badań nad ludzkim umysłem. Kierunek łączy kompetencje techniczne w obszarze AI z szerokim ujęciem zagadnień kognitywnych i filozoficznych. Studenci zdobywają wiedzę i umiejętności umożliwiające rozumienie, projektowanie i wdrażanie rozwiązań AI w kontekście ludzkiego poznania, z uwzględnieniem potrzeb społeczeństwa i aspektów etycznych. Zajęcia prowadzone są przez doświadczonych badaczy i praktyków, a nowoczesna infrastruktura wspiera aktywne uczenie się i pracę projektową.
Program kładzie nacisk na połączenie teorii z praktyką – od kursów z programowania i uczenia maszynowego, po zaawansowane techniki deep learningu, analizę danych, przetwarzanie języka naturalnego (NLP), modele LLM oraz neurokognitywistykę. Studenci uczą się nie tylko implementować i optymalizować modele AI, ale także badać procesy poznawcze i interpretować ich wyniki z wykorzystaniem nowoczesnych technologii.
Praktyki zawodowe stanowią istotny element programu studiów. Dzięki współpracy z firmami technologicznymi oraz instytucjami naukowymi studenci zdobywają cenne doświadczenie praktyczne. Realizują projekty oparte na rzeczywistych danych i problemach, ucząc się pracy zespołowej, krytycznego myślenia i odpowiedzialnego podejścia do tworzenia technologii.
Program studiów
Zajęcia odbywają się w nowoczesnym budynku Wydziału Psychologii Uniwersytetu Warszawskiego na Ochocie – przestrzeni zaprojektowanej z myślą o komforcie nauki, pracy zespołowej i rozwoju akademickim.
Główne cechy programu
- połączenie interdyscyplinarnej wiedzy teoretycznej z praktycznymi umiejętnościami,
- promocja podejścia „uczenia się przez działanie” – studenci zdobywają doświadczenie poprzez realizację rzeczywistych projektów,
- kładzenie nacisku na etykę i odpowiedzialność w rozwoju technologii AI, z uwzględnieniem potrzeb społeczeństwa i środowiska.
Dla kogo jest ten kierunek?
Dla osób, które:
- interesują się AI i jej zastosowaniami w różnych dziedzinach życia,
- chcą zrozumieć, jak działa ludzki umysł i procesy poznawcze,
- pragną rozwijać kompetencje techniczne (np. programowanie, AI) i analityczne (np. myślenie krytyczne, refleksja etyczna),
- planują karierę na styku technologii, nauki i społeczeństwa.
Wiedza, umiejętności i kompetencje Absolwenta:
Wiedza:
- algorytmy i techniki uczenia maszynowego oraz deep learningu,
- architektury i zastosowania modeli LLM,
- statystyka i analiza danych,
- metody NLP i przetwarzania języka,
- mechanizmy i badania nad procesami poznawczymi,
- EEG i analiza sygnałów mózgowych,
- paradygmaty nauk kognitywnych,
- etyka badań naukowych i zastosowań AI.
Umiejętności:
- implementacja modeli deep learningowych i LLM,
- zastosowanie AI w nauce i biznesie,
- wizualizacja danych i ich interpretacja,
- zbieranie i analiza danych psychologicznych i neurobiologicznych,
- etyczna ocena technologii cyfrowych i formułowanie rekomendacji.
Kompetencje społeczne:
- gotowość do ciągłego uczenia się i samorozwoju,
- zadawanie pogłębionych, krytycznych pytań,
- praca zespołowa i długofalowe działania projektowe,
- dostrzeganie i analizowanie dylematów etycznych w kontekście rozwoju nauki i technologii.