Program studiów

Program studiów od 2025/2026 r.

Punkty ECTS

Wymiar godzin

Forma zajęć

Forma zaliczenia

Podstawy programowania w Pythonie

9

75

w+lab

egz+z/o

Matematyka dla AI I

6

60

w+ćw

egz+z/o

Wprowadzenie do kognitywistyki

3

30

w

egz

Wprowadzenie do filozofii

3

30

kon

z/o

Etyka technologii cyfrowych i badań naukowych

3

30

w

egz

Praktyczne projekty w Pythonie

6

30

lab

z/o

Podstawy ochrony własności intelektualnej

0,5

4

inne

z

Bezpieczeństwo i higiena pracy

0,5

4

inne

z

RAZEM

31

263

Punkty ECTS

Wymiar godzin

Forma zajęć

Forma zaliczenia

Matematyka dla AI II

6

60

w+ćw

egz+z/o

Statystyka

5

30

w

egz

Podstawy logiki i teorii mnogości

6

60

w+ćw

egz+z/o

Wprowadzenie do sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego

6

60

w+ćw

egz+z/o

Laboratorium: analiza danych

6

60

ćw

z/o

Razem

29

270

Punkty ECTS

Wymiar godzin

Forma zajęć

Forma zaliczenia

Uczenie maszynowe i sieci neuronowe

9

75

w+lab

egz+z/o

Podstawy przetwarzania języka naturalnego

6

60

w+lab

egz+z/o

Metody badania funkcjonującego mózgu

6

60

w+lab

egz+z/o

Psychologia procesów poznawczych

3

30

w

egz

Lingwistyka I

3

30

w

egz

Lektorat z języka obcego

2

60

inne

zgodnie z sylabusem przedmiotu

Razem

29

315

Punkty ECTS

Wymiar godzin

Forma zajęć

Forma zaliczenia

Zaawansowane techniki deep learning

6

60

w+lab

egz+z/o

Wprowadzenie do Large Language Models (LLM)

6

60

w+lab

egz+z/o

Lingwistyka II

3

30

w

egz

Optymalizacja modeli AI na GPU (przedmiot obieralny modułu specjalizacyjnego I*)

6

60

w+lab

egz+z/o

Zaawansowane techniki DATA SCIENCE (przedmiot obieralny modułu specjalizacyjnego I*)

6

60

w+lab

egz+z/o

LOW-CODE i NO-CODE w AI (przedmiot obieralny modułu specjalizacyjnego I*)

6

60

w+lab

egz+z/o

Laboratorium projektowe

5

65

lab

z/o

Praktyki zawodowe

5

90

inne

z/o

Razem

31

365

*W ramach Modułu Specjalizacyjnego I student wybiera jeden z puli oferowanych przedmiotów. W każdym roku akademickim udostępniane są co najmniej dwa przedmioty z tej puli do wyboru.

Punkty ECTS

Wymiar godzin

Forma zajęć

Forma zaliczenia

Zaawansowane NLP i modele LLM

6

60

w+lab

egz+z/o

AI w eksperymentach naukowych

6

60

w+lab

egz+z/o

Przyspieszanie treningu modeli AI (przedmiot obieralny modułu specjalizacyjnego II**)

6

60

w+lab

egz+z/o

Przetwarzanie i analiza BIG DATA (przedmiot obieralny modułu specjalizacyjnego II**)

6

60

w+lab

egz+z/o

Techniki CLOUD & DEVOPS w AI (przedmiot obieralny modułu specjalizacyjnego II**)

6

60

w+lab

egz+z/o

Systemy multimodalne (przedmiot obieralny modułu specjalizacyjnego II**)

6

60

w+lab

egz+z/o

Przedmioty ogólnouniwersyteckie

10

min. 90

inne

Zgodnie z sylabusem przedmiotu

Razem

34

330

** W ramach Modułu Specjalizacyjnego II student wybiera dwa z puli oferowanych przedmiotów. W każdym roku akademickim udostępniane są co najmniej trzy przedmioty z tej puli do wyboru.

Punkty ECTS

Wymiar godzin

Forma zajęć

Forma zaliczenia

Wyjaśnialne AI (XAI)

4

30

w

egz

Prawne aspekty AI i cyberbezpieczeństwo

4

30

w

egz

Seminarium interdyscyplinarne

6

30

sem.

z/o

Seminarium licencjackie

12

30

sem.

z

Razem

26

120

Przejdź do treści