Program studiów od 2025/2026 r.
Punkty ECTS | Wymiar godzin | Forma zajęć | Forma zaliczenia | |
Podstawy programowania w Pythonie | 9 | 75 | w+lab | egz+z/o |
Matematyka dla AI I | 6 | 60 | w+ćw | egz+z/o |
Wprowadzenie do kognitywistyki | 3 | 30 | w | egz |
Wprowadzenie do filozofii | 3 | 30 | kon | z/o |
Etyka technologii cyfrowych i badań naukowych | 3 | 30 | w | egz |
Praktyczne projekty w Pythonie | 6 | 30 | lab | z/o |
Podstawy ochrony własności intelektualnej | 0,5 | 4 | inne | z |
Bezpieczeństwo i higiena pracy | 0,5 | 4 | inne | z |
RAZEM | 31 | 263 |
Punkty ECTS | Wymiar godzin | Forma zajęć | Forma zaliczenia | |
Matematyka dla AI II | 6 | 60 | w+ćw | egz+z/o |
Statystyka | 5 | 30 | w | egz |
Podstawy logiki i teorii mnogości | 6 | 60 | w+ćw | egz+z/o |
Wprowadzenie do sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego | 6 | 60 | w+ćw | egz+z/o |
Laboratorium: analiza danych | 6 | 60 | ćw | z/o |
Razem | 29 | 270 |
Punkty ECTS | Wymiar godzin | Forma zajęć | Forma zaliczenia | |
Uczenie maszynowe i sieci neuronowe | 9 | 75 | w+lab | egz+z/o |
Podstawy przetwarzania języka naturalnego | 6 | 60 | w+lab | egz+z/o |
Metody badania funkcjonującego mózgu | 6 | 60 | w+lab | egz+z/o |
Psychologia procesów poznawczych | 3 | 30 | w | egz |
Lingwistyka I | 3 | 30 | w | egz |
Lektorat z języka obcego | 2 | 60 | inne | zgodnie z sylabusem przedmiotu |
Razem | 29 | 315 |
Punkty ECTS | Wymiar godzin | Forma zajęć | Forma zaliczenia | |
Zaawansowane techniki deep learning | 6 | 60 | w+lab | egz+z/o |
Wprowadzenie do Large Language Models (LLM) | 6 | 60 | w+lab | egz+z/o |
Lingwistyka II | 3 | 30 | w | egz |
Optymalizacja modeli AI na GPU (przedmiot obieralny modułu specjalizacyjnego I*) | 6 | 60 | w+lab | egz+z/o |
Zaawansowane techniki DATA SCIENCE (przedmiot obieralny modułu specjalizacyjnego I*) | 6 | 60 | w+lab | egz+z/o |
LOW-CODE i NO-CODE w AI (przedmiot obieralny modułu specjalizacyjnego I*) | 6 | 60 | w+lab | egz+z/o |
Laboratorium projektowe | 5 | 65 | lab | z/o |
Praktyki zawodowe | 5 | 90 | inne | z/o |
Razem | 31 | 365 |
Punkty ECTS | Wymiar godzin | Forma zajęć | Forma zaliczenia | |
Zaawansowane NLP i modele LLM | 6 | 60 | w+lab | egz+z/o |
AI w eksperymentach naukowych | 6 | 60 | w+lab | egz+z/o |
Przyspieszanie treningu modeli AI (przedmiot obieralny modułu specjalizacyjnego II**) | 6 | 60 | w+lab | egz+z/o |
Przetwarzanie i analiza BIG DATA (przedmiot obieralny modułu specjalizacyjnego II**) | 6 | 60 | w+lab | egz+z/o |
Techniki CLOUD & DEVOPS w AI (przedmiot obieralny modułu specjalizacyjnego II**) | 6 | 60 | w+lab | egz+z/o |
Systemy multimodalne (przedmiot obieralny modułu specjalizacyjnego II**) | 6 | 60 | w+lab | egz+z/o |
Przedmioty ogólnouniwersyteckie | 10 | min. 90 | inne | Zgodnie z sylabusem przedmiotu |
Razem | 34 | 330 |
Punkty ECTS | Wymiar godzin | Forma zajęć | Forma zaliczenia | |
Wyjaśnialne AI (XAI) | 4 | 30 | w | egz |
Prawne aspekty AI i cyberbezpieczeństwo | 4 | 30 | w | egz |
Seminarium interdyscyplinarne | 6 | 30 | sem. | z/o |
Seminarium licencjackie | 12 | 30 | sem. | z |
Razem | 26 | 120 |